煤矿入井人员唯一性检测技术研究
李晨鑫
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083
摘要：通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法.
关键词：煤矿入井人员唯一性检测生物特征识别虹膜识别人脸识别步态识别声纹识别人员定位
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51134024)国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA062203)中国矿业大学(北京)博士研究生拔尖创新人才培育基金(80015E638)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息