基于BP神经网络的ZigBee无线定位边界效应优化
卫文慧1
郭叶2
1.中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆4000372.西北工业大学机电学院,陕西西安710072
摘要：针对基于ZigBee技术的井下定位区域内定位误差在边界处定位节点会从网络外部向网络内部发生一定偏移,致使定位误差相对较大,但正负方向固定不变的分布规律,定义了定位边界效应,并提出了针对边界效应的优化方法.利用最小二乘法对边界区域的平均误差做二次函数拟合,并通过改进的BP神经网络预测针对不同节点间距对应的网络模型的边界区域补偿函数.实验结果表明,由BP神经网络预测的补偿函数可大幅改善边界区域的定位精度,使边界区域定位误差达到1 m以下.
关键词：无线网络定位区域边界区域边界效应BP神经网络ZigBee
分类号：TD655(矿山电工)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息