一种新型煤矿视频监控图像滤波算法
王小兵1
姚雪晴2
邱银国3
孙久运4
1.中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司,安徽马鞍山 243000;金属矿山安全与健康国家重点实验室,安徽马鞍山243000;金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心,安徽马鞍山2430002.安徽省电力公司检修公司,安徽合肥2300613.安徽科技学院城建与环境学院,安徽滁州2331004.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116
摘要：针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法.该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合.实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果.
关键词：视频监控图像边缘检测图像分割Canny算子数学形态学滤波直方图均衡化
分类号：TD672(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(41171343)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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