基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测
吴兆法1
吴响2
钱建生2
1.山西王家岭煤业有限公司,山西忻州 034000;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 2211162.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221116
摘要：针对现有模糊信息粒化方法构建的高层信息粒不能完全包含底层数据信息、预测时间范围受限等问题,提出了一种插值梯形模糊信息粒化方法来预测瓦斯浓度趋势.对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子序列窗口的最大值与最小值形成梯形上沿的边界,通过对每个子序列窗口数据进行插值计算,形成新的瓦斯浓度时间序列窗口,对新的瓦斯浓度时间序列窗口采用数据遍历寻优的方式计算梯形下沿的边界,进而形成瓦斯浓度粒化区间序列.针对现有评价方法无法准确评价信息粒化效果的问题,提出了一种基于权值的粒化评价方法,通过加权均方根误差对粒化效果进行整体评价.实验结果表明,通过该方法对信息进行粒化的效果明显优于现有模糊粒化方法,并且粒化效果不随粒化窗口的增大而减小,具有较高的稳定性与鲁棒性.
关键词：瓦斯浓度趋势预测插值梯形模糊信息粒化时间序列粒化评价加权
分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA062103)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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