改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用
杜春蕾
张雪英
李凤莲
1.太原理工大学信息工程学院,山西太原0300242.太原理工大学信息工程学院,山西太原0300243.太原理工大学信息工程学院,山西太原030024
摘要：针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立.实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1 s减少到了0.612 5 s,突水预测正确率由88.78％提高到了95.54％.
关键词：煤层底板突水预测CART算法决策树模型最优阈值
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)
资助基金：山西省科技重大专项(20121101004)中国博士后科学基金面上项目(第五十三批)(2013M530896)山西省科技攻关计划(20130321004-01)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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