一种钢丝绳芯输送带早期故障检测方法
谢飞1
张雪英1
乔铁柱2
杨洋1
1.太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原0300242.太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原030024
摘要：针对传统小波变换分析金属磁记忆信号奇异性时易受噪声干扰的问题,将经验模态分解(EMD)和小波变换(Wavelet)相结合,提出了一种EMD-Wavelet早期故障检测模型.将钢丝绳芯输送带的金属磁记忆信号经过经验模态分解得到本征模函数分量,利用小波变换模极大值法提取信号奇异性特征.实验结果表明,该模型抗干扰能力强,能够较好地反映信号局部特征,可有效判断钢丝绳芯输送带异常应力集中区位置,为早期故障诊断提供依据.
关键词：钢丝绳芯输送带早期故障检测金属磁记忆信号奇异性经验模态分解小波变换模极大值
分类号：TD526/634(矿山运输与设备)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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