基于图像多小波变换的煤岩界面识别
郝清玉1
朱元忠2
陈健3
1.中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,1000832.北京工业职业技术学院电气与信息工程学院,北京,1000423.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法.对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用朴素贝叶斯分类器对纹理特征进行识别.实验结果表明,对于分辨率为128×128的图像,当窗口大小为9,选择频带FS-F16构造特征向量时,识别率可达96.14％.
关键词：煤岩界面识别多小波多频带特征朴素贝叶斯分类器
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：北京市市属高等学校创新团队建设提升计划(IDHT20130511)中国矿业大学(北京)博士研究生拔尖创新人才培育基金(80015E639)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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