基于条件随机场的矿工检测方法
刘军1
朱元忠2
王文清2
杜东璧1
赵青青1
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.北京工业职业技术学院电气与信息工程学院,北京,100042
摘要：针对现有视频图像目标检测算法应用于矿工检测时检出率、定位准确率、检测效率等均较低的问题,提出了一种基于条件随机场的矿工检测方法.该方法包括矿工检测模型建立与矿工检测识别2部分.在模型建立阶段,提取若干样本图像的方向梯度直方图特征,并利用主成分分析法对特征进行降维处理;以条件随机场为框架进行感兴趣区域标志,以标定训练样本,并训练条件随机场模型参数.在检测识别阶段,提取待检测图像的方向梯度直方图特征,并对特征进行降维,采用训练得到的条件随机场模型,通过局部二元模式推断标定图像各子窗口,最终得到矿工所在区域.实验结果表明,该方法可准确地检测出矿工在图像中的位置.
关键词：矿工检测条件随机场方向梯度直方图局部二元模式
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51134024)国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA062203)国家自然科学基金(U1261125)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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