基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术
张英俊1
雷耀花1
潘理虎2
1.太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原,0300242.太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
摘要：针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题,提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术,通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的,并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度,同时去雾尘.实验结果表明,基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术可提高煤矿井下图像的可视性,同时明显增强图像的对比度.
关键词：煤矿图像增强线性模糊化暗原色先验雾尘图像对比度
分类号：TD672(矿山电工)
资助基金：国家科技重大专项(20121101001)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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