基于Mean shift算法的煤岩分界识别
江静1
朱元忠2
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083;华北科技学院机电工程学院,河北燕郊0652012.北京工业职业技术学院电气与信息工程学院,北京,100042
摘要：提出了一种基于Mean shift算法的煤岩分界识别方案.首先介绍了Mean shift算法原理,通过关联图像的像素位置向量和灰度值构建了一个空间联合域;然后给出了适用于煤岩图像分割的带宽参数选择方法,以去除虚假孤立区域和杂散边界;最后利用煤岩图像的人造边界和真实边界进行仿真,结果表明Mean shift算法较K-means算法能更准确地获得煤岩分界线.
关键词：煤岩分界煤岩识别Mean shift算法图像分割
分类号：TD679(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51134024)国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA062203)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息