矿井监控图像自动快速拼接算法研究
姜代红1
华钢2
王永星2
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州 2210082.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
摘要：针对煤矿井下环境的复杂性及图像拼接算法本身的局限性,提出了一种矿井监控图像自动快速拼接算法.该算法在结合Harris算法和SIFT算法优点的基础上,利用改进的RANSAC算法对提取出来的特征点进行提纯匹配以及模型参数估计,使算法抗尺度变化能力和抗噪性能得到很大改善,同时采用位置敏感散列算法,提高了图像拼接的成功率与实时性.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和快速拼接能力,能够应用于矿井监控图像的自动拼接.
关键词：煤矿图像拼接图像匹配Harris算法SIFT算法RANSAC算法
分类号：TD672(矿山电工)
资助基金：江苏省高层次人才培养工程"项目(第四期)(BRA2014048)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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