煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究
李圣普
王小辉
1.平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,4670022.平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,467002
摘要：针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法.该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘.实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性.
关键词：煤与瓦斯突出信号挖掘特征信号特征关联挖掘算法小波变换
分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：河南省重点科技攻关项目(142102210225)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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