基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统
郝秦霞1
汪阳2
李国民1
靳甜甜3
1.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,7100542.西安科技大学高新学院,陕西西安,7100543.西安科技大学管理学院,陕西西安,710054
摘要：在分析煤矿企业员工实际考试需求的基础上,提出了一种煤矿企业在线智能考试系统.首先构建了针对煤矿员工职业特点的Web考试系统,优化系统功能;其次提出了对遗传算法与蚂蚁算法融合的GAAA算法的改进方案,即首先对蚁群信息素进行更新,再利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布特性搜索试题库,对煤矿考试试题库进行组卷优化;最后将改进的GAAA算法应用于在线智能考试系统,实现了煤矿企业员工随时、随地考试以及试题自动组卷功能.实际应用表明,该系统组卷速度快,试题重复率低,算法正确可行,能有效完成煤矿企业员工在线考试的实际需求,提高了煤矿企业考试效率.
关键词：煤矿企业员工考试GAAA算法自动组卷
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：电子信息产业发展基金(XDJ2-05140-27)陕西省教育厅专项科研项目(14JK1457)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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