基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测
陈晓磊
李凤莲
张雪英
焦江丽
李园园
1.太原理工大学信息工程学院,山西太原,0300242.太原理工大学信息工程学院,山西太原,0300243.太原理工大学信息工程学院,山西太原,0300244.太原理工大学信息工程学院,山西太原,0300245.太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024
摘要：针对D-S证据理论应用于煤层底板突水预测时,因其鲁棒性差、证据源冲突概率过大时融合结果不佳等问题而导致预测准确性不高的问题,在其改进形式——鲁棒性证据理论基础上,提出了一种自适应鲁棒性证据理论,并将自适应鲁棒性证据理论与多神经网络相结合,建立了一种煤层底板突水预测模型,采用某煤矿工作面实测水文地质数据对该模型进行了实验研究.实验结果表明,该模型预测结果准确率较高,稳定性好.
关键词：煤层底板突水预测D-S证据理论鲁棒性证据理论自适应鲁棒性证据理论
分类号：TD745.21(矿山安全与劳动保护)
资助基金：中国博士后科学基金面上项目(第五十三批)(2013M530896)山西省科技重大专项(20121101004)山西省科技攻关计划(20130321004-01)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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