基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测
王晓路
李国民
唐善成
黄健
1.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,7100542.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,7100543.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,7100544.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,710054
摘要：为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间.分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74％,其实际值均在置信度为97％的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点.
关键词：瓦斯涌出量预测不确定性相关向量机概率分布
分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：陕西省科技厅项目(2012K06-13)陕西省教育厅项目(2013JK1156)西安科技大学博士启动基金(2013QDJ022)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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