一种煤矿井下图像压缩方法
杨磊
黄友锐
唐超礼
曲立国
陈珍萍
韩涛
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320013.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320014.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320015.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320016.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
摘要：针对煤矿井下视频监控图像数据量大而导致传输、存储困难等问题,提出了一种基于改进压缩感知算法的图像压缩方法.首先采用Coiflet2小波变换原理对采集图像数据进行稀疏化,然后通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,最后采用正交匹配追踪算法和小波反变换重构图像.实验结果表明,该方法有效压缩了图像大小,且能够很好地还原图像.
关键词：井下图像视频监控压缩感知Coiflet2小波变换
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51274011)国家自然科学基金(51104003)国家自然科学基金(61300001)新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-002)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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