矿井瓦斯监测数据特征分析及预处理
董丁稳1
屈世甲2
王红刚1
1.西安科技大学 能源学院,陕西西安 710054;西安科技大学 教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安 7100542.天地(常州)自动化股份有限公司,江苏常州,213015
摘要：针对矿井瓦斯监测数据包含异常数据、存在数据缺失及数据含噪等特征,提出了瓦斯监测数据预处理方法.首先利用移动平均线处理法或自回归模型处理法进行异常数据替代,然后采用三次指数平滑法补齐缺失数据,最后通过小波软阈值法进行数据消噪处理.实例分析表明,该方法可在不改变瓦斯监测数据统计特征的基础上,消除异常数据的干扰,保证监测数据的完整性,使监测数据表现特征平滑、波动性较小.
关键词：瓦斯监测监测数据特征分析预处理
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51104116)西安科技大学博士启动基金(2012QDJ030)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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