煤矿外因火灾早期探测方法研究
王媛彬
马宪民
1.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安,7100542.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安,710054
摘要：针对煤矿井下环境特点,提出了基于数字图像处理和支持向量机的煤矿外因火灾早期探测方法.该方法根据火灾初期的变化特征,用图像处理方法提取温度变化率、面积增长率、火焰闪烁频率和整体稳定性等特征值,并将其作为输入信号,利用支持向量机进行数据融合后实现火灾探测.实验结果表明,该方法能够对煤矿井下高危火源和干扰信号进行分类识别,具有探测率高、误判率低、实时性好、鲁棒性强的特点.
关键词：煤矿外因火灾火灾探测数字图像处理支持向量机
分类号：TD752.3(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51277149)陕西省教育厅专项(14JK1467)博士启动基金(2014QDJ010)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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