液压支架前连杆疲劳寿命预测方法
姚灵灵1
贺乃宝2
高倩3
宋伟2
1.江苏理工学院机械工程学院,江苏常州,2130012.江苏理工学院电气工程学院,江苏常州,2130013.江苏理工学院计算机工程学院,江苏常州,213001
摘要：针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命.首先采用最优拉丁起立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计算每个参数水平下的疲劳寿命值,最后采用经遗传算法优化后的BP神经网络学习前30组数据,建立设计参数与疲劳寿命之间的神经网络模型,用剩余的10组数据检测模型预测精度.预测结果表明,遗传算法优化的BP神经网络对液压支架前连杆疲劳寿命的预测误差较小.
关键词：液压支架前连杆疲劳寿命寿命预测BP神经网络遗传算法
分类号：TD355(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(61305123)江苏省学研前瞻性联合研究项目(BY201302505)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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