基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法
赵谦
许新亚
1.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,7100542.西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安,710054
摘要：针对现有边坡监测方法存在监测点少、分辨率低、测量周期长等问题,为了实时监测煤矿边坡的沉降并有效抑制虚警,提出了一种基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法.该方法首先使用三频彩色条纹投影轮廓术快速精确地获取被测边坡的高程信息,然后对其进行二维主成分分析,简化计算量,最后根据被测边坡对应位置不同时刻的欧氏距离来判断边坡是否发生虚警.实验结果表明,该监测方法能有效地监测到边坡的虚警,具有良好的实时性和鲁棒性.
关键词：边坡监测条纹投影二维主成分分析欧氏距离虚警
分类号：TD177/67(矿山地质与测量)
资助基金：陕西省科技计划工业科技攻关项目(2014K06-37)陕西省科技计划工业科技攻关项目(2015GY023)西安市科技计划技术转移促进工程项目(CXY1440(4))西安市碑林区应用技术研发项目(GX1311)西安市碑林区应用技术研发项目(GX1310)西安市碑林区应用技术研发项目(GX1417)西安科技大学博士启动金项目(2015QDJ015)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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