基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析
刘锦伟1
谢雄刚2
方井1
1.贵州大学矿业学院,贵州贵阳550025;贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州贵阳 5500252.贵州大学矿业学院,贵州贵阳550025;贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州贵阳 550025;贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室,贵州贵阳 550025
摘要：为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测.Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29％,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好.
关键词：煤层注水BP神经网络遗传算法-BP神经网络模型湿润半径
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51264004)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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