数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用
陈运启
中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆,400039
摘要：针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系.对隐患数据预处理、转换后构建隐患数据仓库,并在隐患责任部门、隐患种类、隐患等级和隐患发生地点4个维度上进行挖掘分析,发现多维度间存在的较强关联规则,给出针对性的辅助决策.现场实际应用表明,通过使用数据挖掘算法,减少了隐患的发生次数,为煤矿隐患治理提供了可靠支持.
关键词：煤矿隐患数据挖掘支持度置信度Kulczynski度量关联规则
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：工信部2014年物联网发展专项资金项目(2014083105)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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