煤矿井下巷道中RSS指纹数据快速生成方法
王永星1
华钢1
张欣2
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210082.空军勤务学院基础部计算机教研室,江苏徐州,221000
摘要：针对煤矿井下巷道中传统逐点采集RSS指纹数据效率低的问题,提出了一种基于Kriging插值算法的RSS指纹数据快速生成方法.该方法在已知少量观测点的RSS指纹数据情况下,根据实验变差函数拟合出理论变差函数,然后在无偏估计和最小估计方差的条件下求解Kriging插值算法的权重系数,计算待估点的RSS指纹数据.实验结果表明,利用该方法得到的RSS指纹数据准确性高,定位误差小.
关键词：煤矿井下巷道RSS指纹数据Kriging插值算法指纹数据库
分类号：TD655.3(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(61379100)国家自然科学基金(51574232)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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