基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制
孟永政
李晓斌
1.上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海,2002352.上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海,200235
摘要：针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法.该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制.仿真和实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的控制精度.
关键词：煤调湿智能预测控制在线支持向量回归预测函数控制
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：上海市科研计划项目(11510502700)上海市教委科研创新重点计划项目(12ZZ189)上海应用技术学院博士基金资助项目(YJ2011-22/YJ2011-33)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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