煤矿智能视频监控中的运动目标检测研究
张谢华1
赵小虎2
1.江苏师范大学智能教育学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州,221008
摘要：针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除.针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对像素灰度取值进行无监督聚类,自适应选取不同个数的聚类构建各像素背景模型,随场景变化进行聚类修改、添加和删除以完成背景自动更新;联合背景差分信息、三帧差分信息和空间邻域信息的前景检测方法,据此获得较为准确的前景目标;运动阴影检测与去除方法,依据在阴影覆盖前后的灰度图像中,像素具有亮度值相关性和纹理特征值不变性,实现了运动阴影的检测与去除.实验结果验证了本文所提方法的有效性和优越性.
关键词：煤矿视频监控运动目标检测背景建模前景检测运动阴影检测
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家科技支撑计划(2012BAH12B00)江苏师范大学博士学位教师科研项目(2015XLR18)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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