综采工作面监控图像混合增强算法
徐荣鑫1
司垒2
魏英豪1
王如1
陈文鹏1
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221116
摘要：针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题,提出了一种混合图像增强算法.该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声,并结合拉普拉斯算子增强图像细节,提高图像质量.采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证,结果表明,该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点.
关键词：综采工作面图像增强单尺度Retinex纵向条纹噪声拉普拉斯算子
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：中国博士后科学基金面上项目(第五十八批)(2015M581879)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息