基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断
高正中
龚群英
赵丽娜
许焕奇
肖佳宜
1.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665902.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665903.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665904.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665905.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,266590
摘要：为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型.首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练.实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性.
关键词：水泵状态监测故障诊断模糊Petri网BP算法
分类号：TD442(矿山机械)
资助基金：中国博士后科学基金(2015T80729)青岛市博士后研究人员应用研究项目(2015190)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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