基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类
公茂法1
侯林源1
梁龙金2
司丹淼3
柳岩妮1
王宁1
1.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665902.特变电工股份有限公司,新疆昌吉,8311003.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛 266590;国网山东电力平度供电公司,山东平度266700
摘要：根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法.该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类.Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号.
关键词：电能质量扰动信号定位扰动信号分类小波包PNN
分类号：TD611(矿山电工)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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