GA-BP网络在凿岩防卡阀推进压力预测中的应用
马威
马飞
郭荣
耿晓光
1.北京科技大学机械工程学院,北京,1000832.北京科技大学机械工程学院,北京,1000833.北京科技大学机械工程学院,北京,1000834.北京科技大学机械工程学院,北京,100083
摘要：分析了凿岩钻车防卡阀的结构和工作原理,利用某采石场原始卡钎数据,建立了防卡阀BP神经网络模型.基于遗传算法理论对BP神经网络模型进行了结构拓扑优化和训练,建立了GA-BP网络模型.分析结果表明,BP神经网络模型和GA-BP网络模型均可以较好地预测卡钎时防卡阀的推进压力,但GA-BP网络模型具有更高的预测精度、非线性映射和网络性能.
关键词：凿岩防卡阀推进压力BP神经网络遗传算法
分类号：TD422(矿山机械)
资助基金：国家自然科学基金(51274021)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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