基于5次谐波能量和LM-Elman的配电网单相故障选线
孙其东1
张开如1
宋祥民1
李丽明2
马慧2
王毅1
1.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665902.国网山东潍坊寒亭供电公司,山东潍坊,261100
摘要：针对传统的基于5次谐波的幅值比较选线法准确率低的问题,提出了基于5次谐波能量和LM-Elman的配电网单相故障选线方法.首先利用小波包对配电线路零序电流中的5次谐波进行3层分解和重构,求出第3层重构的小波系数的总能量;然后将归一化处理后的能量值作为Elman神经网络的输入,采用LM算法进行训练和测试.仿真结果表明,该方法能够准确地判断配电网的故障线路.
关键词：故障选线5次谐波能量Elman神经网络LM算法
分类号：TD611(矿山电工)
资助基金：国家科技支撑计划(2012BAB13B04)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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