基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断
王行刚
江苏联合职业技术学院徐州医药分院,江苏徐州,221116
摘要：提出一种基于改进集成经验模态分解与隐马尔科夫模型的采煤机摇臂轴承故障诊断方法,利用基于极值点对称延拓和余弦窗函数的改进方法,减少端点效应对分解结果的影响,从而提高了信号分解的精度;然后提取每层本征模态函数的能量熵作为隐马尔科夫模型的输入特征向量,进行故障模式识别.实验结果表明,该方法对轴承故障类型的识别率达90％以上,实现了采煤机摇臂轴承故障的准确诊断.
关键词：采煤机摇臂轴承故障诊断集成经验模态分解隐马尔科夫模型
分类号：TD421.6(矿山机械)
资助基金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA06A406)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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