基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取
张铁山
任众
1.中国矿业大学银川学院,宁夏银川,7500112.中国矿业大学银川学院,宁夏银川,750011
摘要：介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程.在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法.分别利用人耳听觉模型和小波包对煤矿顶板敲击声音信号进行特征提取,再用支持向量机分类器对目标特征进行分类识别.实验结果表明,对于采用人耳听觉模型提取的特征,正确识别率在95％以上,说明基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法有利于提高煤矿顶板检测的准确率.
关键词：煤矿顶板检测听觉谱特征提取人耳听觉模型小波包
分类号：TD326(矿山压力与支护)
资助基金：宁夏回族自治区2015年高等教育本科教学工程建设项目(NXCX2015343)2016年度宁夏自然科学基金资助项目(NZ16239)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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