掘进机动载荷识别方法
王伟1
闫琳2
晋涛1
吴东洵3
刘星廷1
张世峰1
韩钰1
张颖1
1.国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原,0300012.国网山西省电力公司太原供电公司,山西太原,0300123.国网山西省电力公司经济技术研究院,山西太原,030006
摘要：针对掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大等问题,提出了一种基于多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法.该方法采用RBF神经网络,分别对掘进机振动信号垂直、水平、轴向分量进行初步处理,然后采用D-S证据融合理论,对RBF神经网络处理所得的初步结果进行融合诊断,实现掘进机动载荷的实时识别.实例分析结果表明,该方法对于掘进机动载荷的识别准确率达88％.
关键词：掘进机动载荷识别截割速度调整多神经网络证据理论
分类号：TD632.2(矿山电工)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA06A405)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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