基于可调控塔式分解系数统计建模的煤岩识别方法
孙继平1
陈浜2
1.中国矿业大学(北京),北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：针对传统煤岩识别方法易受采煤工艺、煤层赋存条件等因素限制而普适性不强的问题,提出了一种基于可调控塔式分解系数统计建模的煤岩识别方法.首先,对煤岩图像进行多尺度可调控塔式分解;然后,把非对称广义高斯分布作为一个统计模型去拟合每一个可调控方向子带的系数分布,采用最大似然估计法获得非对称广义高斯分布的各参数;最后,以对称的相对熵为距离测度完成煤岩图像的自动辨别.实验结果表明,与现有的其他方法相比,该方法的识别准确率最高,为86.90％.
关键词：煤炭开采采煤工作面无人工作面煤岩识别可调控塔式分解统计建模对称相对熵
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51134024)中央高校基本科研业务费专项(2010YJ06)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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