基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断
马宪民1
张兴1
张永强2
1.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安,7100542.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054;神华宁煤集团矿山机械制造维修分公司,宁夏银川 750001
摘要：针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题,提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法.该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析,并提取故障特征量;利用粗糙集的约简特性消除故障特征量冗余数据,将约简后的故障特征量作为支持向量机的输入样本,实现隔爆电动机转子故障诊断和分类.仿真结果表明,该方法故障诊断结果准确率达到92.857 I％.
关键词：隔爆电动机故障诊断支持向量机粗糙集瞬时功率小波包
分类号：TD614(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51277149)教育厅科学研究项目(14JK1472)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 35-40 )
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