一种矿井图像增强算法
王星1
白尚旺1
潘理虎2
陈立潮1
1.太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原,0300242.太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
摘要：针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强.该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像.通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快.
关键词：矿井图像视频监控图像图像增强单尺度Retinex算法加权引导滤波
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：山西省科技重大专项(十二五)(20121101001)山西省中科院科技合作项目(20141101001)山西省科技攻关计划(20141039)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
英文信息