一种适用于井下人脸跟踪的改进主动形状模型
张秀琴1
王蓉1
张英俊2
1.武警工程大学信息工程系,陕西西安,7100862.太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024
摘要：针对煤矿井下光照变化较大、矿工脸部受污染及遮挡等情况下主动形状模型(ASM)应用于井下人脸跟踪精度低的问题,提出了一种改进ASM.首先选用专用的训练样本集,通过定义镜像图像形成镜像样本集,然后对镜像样本集进行对数尺度化处理,并用相关块模型作为ASM的学习模型进行训练.实验结果表明,改进ASM能有效提高煤矿井下人脸跟踪精度.
关键词：煤矿井下人脸跟踪主动形状模型
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：山西省科技重大专项(20121101001)山西省科技攻关计划(20141039)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
英文信息