基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
杨慧刚1
乔志敏2
1.菏泽学院蒋震机电工程学院,山东菏泽,2740152.太原工业学院自动化系,山西太原,030003
摘要：针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统.该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取煤和矸石图像,经处理后得到图像的灰度值信息;最后综合灰度值信息和厚度信息确定煤和矸石的分离阈值,实现煤和矸石的分离.实验结果表明,该系统利用分离阈值能有效识别煤和矸石,且识别率高,识别精度满足工业生产要求.
关键词：煤炭开采煤和矸石识别煤和矸石分选分离阈值X射线机器视觉
分类号：TD948(选矿)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 85-89 )
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