煤与矸石图像灰度信息和纹理特征的提取研究
谭春超
杨洁明
1.太原理工大学机械电子工程研究所,山西太原030024;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,山西太原0300242.太原理工大学机械电子工程研究所,山西太原030024;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,山西太原030024
摘要：针对现有大多数煤与矸石图像识别方法只单一地利用灰度均值和灰度方差进行识别,存在识别准确度和效率不高等问题,提出了一种煤与矸石图像灰度信息和纹理特征提取方法.该方法提取具有代表性的特征参数,如灰度均值、平滑度及灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性、熵等,作为识别煤与矸石的重要依据.Matlab仿真分析结果表明,以上特征参数可以有效地描述煤与矸石的图像特征,可为煤与矸石的自动识别与分选提供重要参考依据.
关键词：煤与矸石识别图像处理灰度信息纹理特征灰度均值平滑度灰度共生矩阵对比度
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：山西省科技攻关项目(20120321004-03)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
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