一种燥岩图像特征提取与识别方法
孙继平1
杨坤2
1.中国矿业大学(北京),北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法.该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量,最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别.实验结果表明,与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比,该方法具有更好的煤岩识别效果,平均识别率达94.38％,且单幅图像特征提取时间大幅降低,提高了煤岩识别的实时性.
关键词：煤岩识别煤岩图像特征提取二进制十字对角纹理矩阵稀疏表示
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801800)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
英文信息