基于距离度量学习的煤岩识别方法
伍云霞
申少飞
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法.该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别.实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率.
关键词：煤岩识别分类识别煤岩特征提取距离度量学习
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801800)国家自然科学基金(51134024)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-26 )
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