煤与矸石图像纹理特征提取方法
米强
徐岩
刘斌
徐运杰
1.山东科技大学电子通信与物理学院,山东青岛,2665902.山东科技大学电子通信与物理学院,山东青岛,2665903.山东科技大学电子通信与物理学院,山东青岛,2665904.山东科技大学电子通信与物理学院,山东青岛,266590
摘要：针对现有煤与矸石图像处理方法存在提取特征参数少、识别精度低等问题,提出了一种融合局部二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法.首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部二值模式图像,再利用该图像生成灰度共生矩阵,以角二阶距、相关性、对比度和熵作为纹理特征进行均值和归一化处理,最后用支持向量机进行训练,得出识别结果.实验结果表明,该方法能够有效地提取到煤与矸石图像的纹理特征,煤和矸石的识别率分别为94％和96％.
关键词：煤与矸石图像处理纹理特征局部二值模式灰度共生矩阵支持向量机
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：山东省研究生教育创新计划项目(01040105305)山东科技大学教学研究项目(JG201506)山东科技大学研究生教育创新项目(KDYC13026)山东科技大学研究生教育创新项目(KDYC15019)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 26-30 )
英文信息