基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断
李世光1
薛寒1
李珍2
高正中1
李莹1
1.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,2665902.日照市机电工程学校机电系,山东日照,276800
摘要：针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型.根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elman网络算法的自学习和自适应能力对模型初始参数进行优化处理,使模糊Petri网初始参数值的设置更加合理.Matlab仿真结果表明,优化模型和未优化模型的故障诊断准确率分别为87.88％和75.76％,验证了优化模型的有效性.
关键词：矿用变压器油浸式变压器故障诊断模糊Petri网Elman网络
分类号：TD611(矿山电工)
资助基金：中国博士后科学基金(2015T80729)青岛市博士后研究人员应用研究项目(2015190)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 54-57 )
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