改进FastICA算法在振动筛复合故障诊断中的应用
徐元博1
蔡宗琰2
1.西京学院机电技术系,陕西西安 710123;长安大学工程机械学院,陕西西安 7100642.长安大学工程机械学院,陕西西安,710064
摘要：针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题,提出了一种改进快速独立分量分析(FastICA)算法.该算法自适应选择不同的非线性函数进行渐进性分析,提取的数据特征较FastICA算法更准确.将改进FastICA算法应用于振动筛复合故障诊断中,仿真和实测结果表明,该算法可有效提取不同的故障特征,具有较高的分离精度.
关键词：振动筛复合故障诊断故障特征提取快速独立分量分析
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：陕西省教育科学规划课题(十二五)(SGH13468)西京学院科研项目(XJ150128)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 79-82 )
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