基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法
程德强1
厉航1
黄晓丽1
屠屹磊1
游大磊2
1.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,2211162.河南应用技术职业学院信息工程学院,河南开封,475001
摘要:为了解决实时视频拼接中的鬼影和拼接缝问题,提出了一种基于改进随机抽样一致算法的实时视频拼接算法.首先,针对双目摄像头的重叠区域,采用加速鲁棒特征算法提取特征点,寻找特征匹配点对;然后利用改进的随机抽样一致算法去除误匹配点对,获得最优单应性矩阵;最后,对重叠区域像素进行动态融合处理.实验结果表明,采用本文算法可以有效地消除视频重叠区域的拼接缝和鬼影,同时可保证视频拼接系统的实时性.
关键词:全景图像视频拼接随机抽样一致算法加速鲁棒特征算法最优单应性矩阵动态融合
分类号:TD67(矿山电工)
资助基金:江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(2015-ZBZZ-009)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 50-55 )
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工矿自动化

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北大核心CSTPCD
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2017,43(8)
所属栏目:实验研究