改进型遗传算法在煤矿配电网规划中的优化应用
周孟然1
吴雷明2
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南,232001
摘要：针对传统遗传算法应用在矿区配电网规划中易发生早熟收敛从而影响规划的准确度问题,提出了一种多种群模拟退火遗传算法.该算法以年规划费用最小为目标函数,结合模拟退火算法的优点,同时加入多种群的特征,解决了配电网规划中易发生早熟收敛问题,提高了搜索效率,方便获得规划中全局最优解.实验结果表明,利用多种群模拟退火遗传算法对矿区配电网优化后,规划成本、种群迭代次数都有明显降低,运行时间比原有算法降低约6％,误差率降低约3％,更加实用高效.
关键词：煤矿配电网配电网规划多种群模拟退火遗传算法
分类号：TD611(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51174258)安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 70-74 )
英文信息