一种煤矿带式输送机故障诊断方法
杨清翔1
向秀华2
孟斌3
王开忠3
1.山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭矿,山西河津,0433002.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,2210083.华洋通信科技股份有限公司,江苏徐州,221116
摘要：针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法.该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得到最优约简集;将约简后的最小条件属性集输入BP神经网络进行合理训练,经过不断学习优化,最终得到诊断决策规则;将约简的相应测试征兆属性样本输入训练好的网络进行故障诊断,判别出相应故障.仿真结果表明,该方法能够充分删除冗余信息,加快网络训练速度,提高带式输送机故障诊断精度.
关键词：带式输送机故障诊断粗糙集BP神经网络故障征兆集
分类号：TD634(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801808)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
英文信息