采煤机齿轮箱故障诊断方法
都玉辉
庞新宇
杨兆建
1.太原理工大学机械工程学院,山西太原030024;煤矿综采装备山西省重点实验室,山西太原0300242.太原理工大学机械工程学院,山西太原030024;煤矿综采装备山西省重点实验室,山西太原0300243.太原理工大学机械工程学院,山西太原030024;煤矿综采装备山西省重点实验室,山西太原030024
摘要：针对采煤机齿轮箱运行过程中很容易发生润滑不良或异常磨损等故障的问题,提出了一种基于偏最小二乘回归的采煤机齿轮箱故障诊断方法.选取采煤机齿轮箱内润滑油的铁元素含量、黏度、酸值和水分为检测指标,在对数据进行初值化及主成分提取处理后,建立了采煤机齿轮箱磨损状态的偏最小二乘回归模型.采用某煤矿采煤机齿轮箱的实际运行状态诊断对该偏最小二乘回归模型进行了检验,结果表明在齿轮箱正常磨损情况下,润滑油中铁元素含量实测值与预测值的误差较小,故障情况下二者误差较大,从而可准确判断出齿轮箱的磨损状态和故障情况.
关键词：煤炭开采采煤机齿轮箱润滑油故障诊断油液分析偏最小二乘回归
分类号：TD421.6(矿山机械)
资助基金：国家自然科学基金(U1510116)山西省科技基础条件平台项目(201605D121032)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 94-98 )
英文信息