大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望
马小平
代伟
1.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,221116
摘要：在总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上,从煤炭大数据理论、煤炭大数据与物联网和云计算的关系、煤炭大数据平台建设方面介绍了煤炭大数据研究现状;分析了煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性等新特点及其对煤炭大数据分析带来的挑战;从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望,并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向.
关键词：煤炭工业大数据物联网云计算煤炭大数据平台
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(61603393)江苏省重点研发计划资助项目(BE2016046)江苏省自然科学基金(BK20160275)中国博士后科学基金(2015M581885)流程工业综合自动化国家重点实验室开放基金(PAL-N201706)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 50-54 )
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