基于蚁群算法的井下救援路径优化方法
龚星宇1
常心坦2
贾澎涛1
罗碧波3
1.西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,7100542.西安科技大学能源学院,陕西西安,7100543.陕西省科技资源统筹中心,陕西西安,710077
摘要：针对火灾背景下煤矿应急救援路径的优化问题,提出了一种基于蚁群算法的井下救援路径优化方法;建立了井下救援路径选择影响因素的层次结构模型,各影响因素按重要程度由高到低排列为CO浓度、瓦斯浓度、风量风速、巷道行走难度和人员综合素质;利用各影响因素的量化值更新蚁群算法信息素,寻找并保存最优路径.仿真结果表明,采用基于蚁群算法的井下救援路径优化方法能够选出最优路径,同时最优解具有较好的收敛性.
关键词：井下应急救援路径优化蚁群算法层次结构模型层次分析法
分类号：TD77(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 76-81 )
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